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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东肇庆高新区党委办公室,广东肇庆526738 [2]桂林工学院数理系,广西桂林541004 [3]广东肇庆高新区大旺中学,广东肇庆526238
出 处:《数学杂志》2011年第1期103-108,共6页Journal of Mathematics
基 金:广西研究生教育创新计划项目(2007105960812M18);国家自然科学基金资助项目(10661006)
摘 要:本文研究了行为混合阵列加权和的收敛性.利用混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.In this article, we study the convergent behaviors of weighted sums for arrays of rowwise mixing random variables. By using Rosenthal-type inequality of partial sums for -mixing random variables, we study the equivalences among L1 convergence, convergence in probability, almost sure convergence and complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise -mixing random variables. Our results extend the corresponding results of arrays of rowwise independent random variables.
关 键 词:混合阵列 Rosenthal型最大值不等式 完全收敛性 依概率收敛性
分 类 号:O211.4[理学—概率论与数理统计]
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