改进的神经网络PID算法及在温度控制中的应用  

Improved and PID Controller and its Application in Refrigeration System

作　　者：高健[1] 陈先桥[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学自动化学院,武汉430063 [2]武汉理工大学计算机学院,武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2010年第6期1182-1184,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

摘　　要：PID控制器的一个重要问题就是如何有效地实现PID模型中比例、积分、微分参数的自适应整定.文中分析了神经网络算法中迭代收敛慢的特点,提出了在多个方向上搜索BP神经网络隐层和输出层权值的增量,寻求最佳的收敛路径.设计了基于ProcessLogix系统特点的天然气制冷温度控制系统结构,并成功地应用于武钢某制冷站综合控制系统中.PID is one of the controllers,which is most widely used in industrial control area.But the PID controller can not deal with conflict of stability and veracity,and the fuzzy controller,with intelligent character,may be a valid tool.In this paper,we firstly analyze the principle of fuzzy PID controller,then introduce some rules of fuzzy inference.At last,we give a design scheme of refrigeration in Wuhan Iron Steel Co.based on fuzzy PID controller.

关 键 词：PID控制器 神经网络 温度控制 

分 类 号：TP214.05[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]