无线传感器网络中缺失数据的估计  

Missing Value Estimation in Wireless Sensor Networks

作　　者：付惠娟[1,2] 任美睿[1,2] 李金宝[1,2] 郭龙江[1,2] 

机构地区：[1]黑龙江大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080 [2]黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室,哈尔滨150080

出　　处：《计算机工程》2011年第1期90-92,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(60803015);中国博士后基金资助项目(20080430902);黑龙江省教育厅基金资助重点项目(1154Z1001);黑龙江省教育厅科学技术研究指导基金资助项目(11533045;11531276);黑龙江省博士后基金资助项目(LRB08-021);黑龙江省科技计划基金资助项目(QC04C40);黑龙江省研究生创新科研基金资助项目(YJSCX2009-019HLJ);哈尔滨市青年科技创新人才研究专项基金资助项目(2008RFQXG107;2009RFQXG080)

摘　　要：针对无线传感器网络中经常存在的感知数据缺失的问题,提出一个分布式算法SC,其中包括2种缺失数据估计的方法,即SRS和CNI。算法SC根据当前节点的子节点数对SRS和CNI进行动态选择。理论分析表明,SC不增加额外的通信能量消耗。模拟实验结果表明,SC对缺失数据的估计具有较好的准确性,对于不同的拓扑结构有较好的适应性。Missing value of sensory data often occurs in Wireless Sensor Networks（WSN）. This paper proposes a distributed algorithm named SC, which consists of two approaches named SRS and CNI. The algorithm SC chooses CNI or SRS dynamically according to the number of child node of current node. The theory analysis shows that SC does not increase extra energy. Simulation results show that SC can get perfect accuracy and adaptability in different topology.

关 键 词：传感器网络 缺失数据 估计方法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]