一种具有免疫特征的智能数据分类分级模型  被引量:3

An Intelligent Model of Data Classification with Immune Characters

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作  者:黄洪[1,2] 刘增良[3] 余达太[1] 周绍华[4] 

机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]公安部信息安全等级保护评估中心,北京100036 [3]国防大学,北京100091 [4]北京理工大学管理与经济学院,北京100081

出  处:《兵工学报》2010年第12期1567-1572,共6页Acta Armamentarii

基  金:国家高技术研究发展计划(863计划)专题课题(2006AA01Z450)

摘  要:为了对数据进行细粒度保护,结合本体和免疫理论,提出了一种数据分类分级保护模型。首先从业务流程的角度出发对数据进行分类,建立分类数据本体,将数据本体的属性作为免疫特征进行标识,进而利用规则对标识后的数据进行智能分级,以便对不同等级的数据采取不同的保护措施;另外,还利用免疫选择策略对规则进行进化,使其具有更强的实用性和适应性。最后,以某省电力系统为例进行分析,结果表明:该模型能够按照不同数据的特点进行智能分类分级,为数据安全保护提供了一种新的思路。The model of data classification and protection is proposed by combining onto logy knowledge with immune selection. The knowledge ontology of classification i s set up from the point of view of business processes, and the immunity characte rs are used to identify the properties of the ontology data, the data is intelli gently classified by using the rules, so that different protective measures a re taken. Basides the rules have optimized by immune algorithm so that the rules have more practicality and adaptability. At the end, a power system of a province is taken for an example. The results show that the model is reasonable and provides a new way of protective data.

关 键 词:信息处理技术 知识本体 免疫特征 数据分类 免疫选择 

分 类 号:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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引证文献:

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