基于蚁群算法的第四方物流信息化路径研究  

Information Path of the Fourth Party Logistics Based on Ant Colony Algorithm

作　　者：郑少峰[1] 张春英[2] 

机构地区：[1]福建交通职业技术学院,福建福州350007 [2]福建工程学院,福建福州350108

出　　处：《福建商业高等专科学校学报》2011年第1期27-30,共4页Journal of Fujian Commercial College

基　　金：福建省交通科技项目:"第四方物流信息的平台研究"(200933)

摘　　要：从仿生学的角度,研究蚂蚁从蚁巢到觅食区之间觅食行为,抽象出蚂蚁觅食路径行为,得出蚂蚁觅食路径最优化规则,并用计算机对多个觅食点进行模拟仿真。基于该蚁群算法的仿真,从最优路线选择的角度,应用于第四方物流中,规划出最优配送路线,解决配送的路线规划问题,并且应用到实例中进行验证,可为企业第四方物流中的配送最短路径的选择,提供预测、管理、评估模型。The foraging behavior of ants from the nest to the food source was studied,and the optimization rules of ants＇ foraging path were Abstracted,and then computer is used to simulate the multiple feeding spots.Based on the simulation of this ant colony algorithm,optimization delivery route planning in the fourth party logistics were established,and then validated in the real instance,aiming to offer models for enterprise to forecast,manage,evaluate the shortest delivery path.

关 键 词：蚁群算法 第四方物流 信息素 配送 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]