组合预测在上市公司财务预警中的应用  

作　　者：张红梅[1] 刘文蕊[2] 

机构地区：[1]贵州财经学院管理科学与工程管理学院 [2]电子科技大学经济与管理学院

出　　处：《会计之友》2011年第6期101-102,共2页Friends of Accounting

基　　金：贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(专项任务2007-12)和贵州省教育厅高校人文社会科学研究基地项目(09JD035)资助

摘　　要：在Logistic模型和BP神经网络两种单一预测模型的基础上,将Logistic模型输出的违约概率引入到BP神经网络中,从而构建一种非线性组合预测模型,并将其应用于上市公司财务预警。实证结果表明,该组合预测模型能有效提高预测精度,具有良好的应用前景。

关 键 词：上市公司 财务预警 LOGISTIC模型 BP神经网络 组合预测 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]