基于ANFIS的立磨振动控制模型辨识研究  

Identification of Vertical Roller Mill System Vibration Based on ANFIS

作　　者：高鹏[1] 刘浩然[1] 郝晓辰[1] 郭峰[1] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004

出　　处：《机电工程技术》2011年第1期65-68,113,共4页Mechanical & Electrical Engineering Technology

摘　　要：立磨是工业系统常用的粉磨设备,但由于其具有复杂时变性和复杂的非线性的特点,很难建立精确的数学模型。本文利用自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),并结合各参量之间的先验知识,建立了立磨系统振动的模糊神经网络模型。仿真结果表明,该方法简单有效,并具有很好的泛化能力。Vertical roller mills are widely used for comminuting in the industry,but with the time-varying and nonlinear system,it is difficult to identify the precise model of vertical roller mill system.This paper applies the adaptive network-based fuzzy inference system（ANFIS）,by incorporating priori knowledge,to set up a neural network model of vertical roller mills.Results of the simulation prove that the method is simple and effective.

关 键 词：立磨系统 振动 模糊神经网络 模型辨识 

分 类 号：TQ172.632[化学工程—水泥工业]