3D模型的加权特征点曲率球面调和表达  

Spherical harmonic representation of weighted feature points curvature for 3D model

作　　者：杜卓明[1] 耿国华[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所,西安710127

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第5期21-23,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目No.60736008;国家自然科学基金No.60873094~~

摘　　要：利用特征点最远距离与特征点曲率的乘积对3D模型定义了对应的球函数,使用全局特征对局部特征的加权值定义了3D模型对应的球函数,然后对此球函数进行调和分析,得到一组平移、旋转、缩放不变的特征描述符,使用此特征描述符进行检索。实验结果表明使用此方法具有较好的检索效果。This paper uses product of maximum distance of feature points and curvature feature points to define the function of the corresponding ball of 3D model.Global features are used to define the function of the corresponding ball of 3D model for weighted value of local features.Then,spherical harmonic transform is used on the sphere.The energy of the coefficients of spherical harmonics forms the feature descriptions which are used for search.Experimental results show that using this method has a good search result.

关 键 词：3D模型检索 调和函数 曲率 特征描述符 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]