分形插值在地球化学数据中的应用  

Assessment of Fractal Interpolation Method in Geochemical Exploration

作　　者：张焱[1,2,3] 成秋明[2] 周永章[1,3] 谢淑云[2,4] 刘小龙[4] 徐德义[2] 

机构地区：[1]中山大学地球科学系,广东广州510275 [2]中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室 [3]中山大学地质过程与矿产资源探查广东省重点实验室,广东广州510275 [4]中国地质大学(武汉)地球科学学院,湖北武汉430074

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2011年第1期133-137,共5页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：中国地质调查局计划基金资助项目(1212010633810)

摘　　要：地球化学数据的正常值往往服从正态分布或对数正态分布,异常值往往具有分形分布,具有局部奇异性。文中分别采用分形分布数据、正态分布数据和西藏驱龙地区的实际数据比较3种具有代表性的插值方法:反距离加权法、克里格法和分形法。结果表明:服从正态分布的数据,三种插值方法应用效果相差甚微;服从分形分布的数据使用分形插值的效果优于反距离加权和克里格法;分形插值法适用于具有奇异性的数据。此研究有助于合理选择插值方法。The common geochemical data usually show a normal distribution while the abnormal data exhibit a fractal distribution and local singularity.Three typical interpolation methods,IDW,Kriging and fractal,were discussed in this study.The conclusions are as follows： three methods have almost the same effect on the data with normal distribution;fractal interpolation is better than IDW and Kriging for the data with singularity.This study can help to choose interpolation method.

关 键 词：分形插值 反距离加权 克里格 奇异性 

分 类 号：P628[天文地球—地质矿产勘探]