正则化学习算法的误差分析(英文)  

Error Analysis on Regularized Learning

作　　者：张际雄[1] 王建力[2] 盛宝怀[2] 

机构地区：[1]杭州师范大学理学院,浙江杭州310036 [2]绍兴文理学院数学系,浙江绍兴312000

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期27-33,共7页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：Supported by the National NSF(10871226)of PRC

摘　　要：给出了一类正则化样本学习算法的误差分析.借助于大数定律给出了样本误差,用一种K-泛函给出了逼近误差的估计.This paper proposed the error analysis on a kind of regularization learning algorithm, offered the sample error by the large number law, and provided the estimation for approximation error with a K-functional.

关 键 词：学习理论 正则化模型 函数重构 再生核HILBERT空间 

分 类 号：O174.41[理学—数学]