检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009 [2]中石油东北炼化工程有限公司吉林设计院,吉林132002
出 处:《计算机应用研究》2011年第3期805-808,827,共5页Application Research of Computers
基 金:国家"863"计划资助项目(2009AA04Z161)
摘 要:详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望。This paper described the multi-objective optimization problem and several typical algorithms that solve multi-objective optimization problem,discussed the advantages and disadvantages of various algorithms,and listed the multi-objective optimization problem appeared in the various fields in recent years.Finally,it looked ahead the multi-objective optimization algorithm development in the future.
关 键 词:多目标优化 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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