基于鱼群算法的图像阈值分割  

Image thresholding segmentation with Otsu based fish colony algorithm

作　　者：张涛 肖永豪[2] 余卫宇[2,3] 

机构地区：[1]贵阳大学物理与电子信息科学系,贵阳550001 [2]华南理工大学电子与信息学院,广州510640 [3]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《计算机应用研究》2011年第3期1168-1169,共2页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金联合项目资助(#U085001);苏州大学计算机信息处理技术重点实验室资助项目

摘　　要：提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值向量,通过鱼群追尾行为获得最优阈值。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度快。This paper proposed a two dimensional thresholding image segmentation based on fish colony algorithm.Otsu thresholding which features a good performance,is one of the main image threshold segmentation methods.But the application of the two dimensional Otsu threshold algorithm has been restricted for the long paying computation.In order to overcome the disadvantages and get better results.Simulation result has demonstrated that the computational time of the FCO based Otsu is far less than other algorithm.

关 键 词：人工鱼群算法 图像分割 二维OTSU方法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]