二维OTSU方法

作品数:8被引量:49H指数:4
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相关期刊:《中国体视学与图像分析》《计算机工程与应用》《控制与决策》《计算机系统应用》更多>>
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改进人工蜂群算法在二维Otsu图像分割中的应用被引量:2
《计算机系统应用》2014年第6期158-163,共6页孟宪臣 郭立侠 潘丰 
国家自然科学基金(61273131);江苏高校优势学科建设工程
为了迅速准确的分割图像,通过对传统蜂群算法选择蜜源方式和缺陷蜜源的调整,提出了一种基于改进的人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法.此方法把图像阈值由人工蜂群算法中的蜜蜂表示,通过引领蜂、侦查蜂和跟随蜂之间的信息共享和分工...
关键词:人工蜂群算法(ABC) 图像分割 二维OTSU方法 
基于鱼群算法的图像阈值分割被引量:5
《计算机应用研究》2011年第3期1168-1169,共2页张涛 肖永豪 余卫宇 
国家自然科学基金联合项目资助(#U085001);苏州大学计算机信息处理技术重点实验室资助项目
提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值...
关键词:人工鱼群算法 图像分割 二维OTSU方法 
基于CPSO的二维Otsu图像分割法被引量:5
《计算机工程》2009年第19期206-209,共4页王忠 付阿利 
国家自然科学基金资助项目"图的结构与网络的可靠性"(10641003)
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大。针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比。...
关键词:图像分割 二维OTSU方法 混沌粒子群优化算法 
基于文化算法和二维Otsu方法的快速图像分割被引量:1
《深圳大学学报(理工版)》2009年第1期52-56,共5页谭枫 杨莘元 
中国人民解放军总装基金资助项目(51401040703CB0102)
针对二维Otsu方法计算量大的缺点,提出一种采用文化算法和二维Otsu法相结合的快速图像分割法.该方法利用文化算法的全局寻优能力,对图像的二维最大类间方差进行优化,通过文化算法的种群空间和信念空间的相互协作来获取二维Otsu的最佳二...
关键词:图像分割 阈值选取 二维OTSU方法 文化算法 进化规划 
基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割被引量:3
《计算机应用研究》2008年第8期2402-2404,共3页冯斌 王璋 孙俊 
国家自然科学基金资助项目(60474030)
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得...
关键词:图像分割 二维OTSU方法 粒子群算法 量子粒子群算法 
基于Chan-Vese模型的医学图像分割算法被引量:4
《计算机工程与应用》2008年第14期190-194,共5页职占江 宋锦萍 
国家自然科学委员会与中国工程物理研究院联合基金(No.10576013);河南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Henan Province of China under Grant No.0611053200)
在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法。首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局...
关键词:医学图像分割 二维OTSU方法 水平集 CHAN-VESE模型 
基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割被引量:25
《控制与决策》2007年第2期202-205,共4页唐英干 刘冬 关新平 
国家杰出青年基金项目(60525303);国家自然科学基金项目(60404022);河北省教育厅基金项目(2002209);燕山大学博士基金项目(B243)
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量.每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最...
关键词:图像分割 二维OTSU方法 粒子群 
一种结合空间信息的图像阈值分割新方法被引量:5
《中国体视学与图像分析》2002年第4期235-239,共5页夏勇 赵荣椿 
针对基于灰度分布的图像阈值分割方法的不足,本文通过结合使用灰度级和空间相关信息将分类像素的特征空间从一维推广到二维,利用二维Otsu方法得到稳健的初始分割,然后使用松弛迭代的区域增长技术来判决边缘像素的归属。实验结果表明,本...
关键词:阈值化 OTSU方法 二维OTSU方法 区域增长技术 
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