部分线性模型在北京市税收分析和预测中的应用  

The Application of Partial Linear Model in Analysis and Forecast of Revenue in Beijing

作　　者：孙志华[1] 刘金祎[2] 贾超华[2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院数学科学学院,北京100049 [2]北京航空航天大学数学与系统科学学院,北京100191

出　　处：《数学的实践与认识》2011年第4期9-13,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：中国科学院研究生院院长基金;中国博士后基金以;国家自然科学基金青年基金(10901162);天元基金(10926073;10626002)

摘　　要：首先运用主成分分析方法对北京市经济指标数据进行降维处理,然后基于降维后的数据拟合部分线性模型.将拟合后的模型对2008年北京市税收进行预测,所得结果优于常用的逐步线性回归分析方法的预测结果.The paper first reduces the dimension of the economic data of Beijing by principal component analysis method.Then based on the dimension-reduced data,a partial linear model is applied in forecast the revenue of Beijing in 2008.The results show a great advantage over those by stepwise linear regression analysis.

关 键 词：北京税收 预测 主成分分析 部分线性模型 

分 类 号：F812.42[经济管理—财政学] F224