永磁直线同步电机神经滑模控制仿真  

Simulation of Neural Network Sliding Mode Control for Permanent Magnet Linear Synchronous Motor

作　　者：王武[1] 白政民[1] 姚宁[1] 

机构地区：[1]许昌学院电气信息工程学院,河南许昌461000

出　　处：《电机与控制应用》2011年第2期22-25,31,共5页Electric machines & control application

基　　金：河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014)

摘　　要：分析了永磁直线同步电机的数学模型,给出了径向基(RBF)神经网络的结构和算法,设计出以切换函数为网络输入、以滑模控制器为网络输出的神经滑模控制器,软件仿真结果表明所设计的滑模控制器能进行自适应学习,可实现良好的伺服跟踪。The mathematical model of permanent magnet linear synchronous motor（PMLSM） was analyzed and the RBF neural networks＇structure and algorithm were proposed.The neural network sliding mode controller was constructed with switch function as the input of neural network and sliding mode controller as the output.The simulation showed the sliding mode controller with good control performance of adaptive and position servo tracking.

关 键 词：永磁直线同步电机 神经滑模控制 径向基神经网络 仿真 

分 类 号：TM301.2[电气工程—电机]