基于模糊推理的边缘检测新算法  

New edge detection algorithm based on fuzzy inference

作　　者：张喜平[1] 薛丽霞[2] 杨帆[2] 王佐成[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学软件学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机学院,重庆400065

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第7期208-210,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：重庆市教委项目(No.KJ080521)

摘　　要：研究了原有的基于模糊推理的边缘检测算法。在分析原有算法存在问题的基础上,提出了一种新的模糊化规则,利用方向灰度对比度去确定边缘隶属度值,增加了去除伪边缘的规则,使得边缘细化。对原有算法和新算法进行了品质因素和平均运行时间的算法性能的对比、分析。This paper analyzes the original about edge detection algorithm based on fuzzy inference.Based on analysis of the original algorithm,new fuzzy rules are proposed that use the contrast of gray-scale’s direction to determine the value of edge’s membership and increase the rules to remove false edge and make edge refined.It compares the quality factors and the average running time between the original algorithm and new algorithm.

关 键 词：模糊推理 模糊规则 边缘检测 边缘隶属度 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]