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机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084
出 处:《清华大学学报(自然科学版)》2011年第1期1-6,共6页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基 金:国家自然科学基金资助项目(50708054;60744034);国家重点基础研究计划项目(2006CB705506);中国高技术研究发展计划项目(2007AA11Z222);国家"十一五"科技支撑项目(2006BAJ18B02)
摘 要:由于目前单路段的交通信息不足以反映网络层次上的交通状态,该文提出了一种网络交通状态的建模方法。首先根据网络中各路段间拓扑结构关系提出了路段邻接矩阵;进而从实际交通流量数据出发,应用递推最小二乘法估计出交叉口各方向上实时的转弯率,由此得到邻接路段分配系数矩阵。通过对该矩阵的简单计算以及变换,得到了整个路网的分配系数矩阵。根据该矩阵绘制的网络交通状态图为研究网络交通状态演化提供了可视化方法。该矩阵不仅反映了网络层次上的交通流分配情况,也反映了实时的网络交通状态。Single link information fails to accurately represent the network-level traffic.This paper presents a modeling method for monitoring network-level traffic.An adjacent link matrix is developed based on the topology of the traffic network.The turning ratios for each intersection are then calculated from the actual traffic flow data using a least-squares estimate to form the adjacent link distribution coefficient matrix(ALDCM).In addition,the network distribution coefficient matrix(NDCM) is obtained by transformation of the ALDCM.A traffic network status diagram is then developed based on the NDCM that can be used to visually analyze traffic network status transitions.The ALDCM reflects the network-level distribution of traffic flow as well as the real-time status of the traffic network.
分 类 号:TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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