基于感兴趣谱段的LASIS高光谱图像3DSPIHT压缩算法  

An Algorithm of 3DSPIHT for LASIS Hyperspectral Image Compression Based on BOI

作　　者：马冬梅[1] 马彩文[2] 摆玉龙[1] 

机构地区：[1]西北师范大学物理与电子工程学院,兰州730070 [2]中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710119

出　　处：《光电工程》2011年第3期125-130,共6页Opto-Electronic Engineering

基　　金：国家863项目(2007AA703222);国家科学自然基金项目(41061038);甘肃省科技计划项目(1010RJZA021);甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0901B-03)资助

摘　　要：针对大孔径静态干涉成像光谱仪LASIS的成像特点,提出了一种基于三维小波变换的无链表SPITH算法结合感兴趣谱段保护的图像压缩方案。首先,对高光谱干涉图像序列进行三维非对称等长树离散小波变换。其次,采用感兴趣谱段方法保护重要光谱信息。最后,对无链表三维SPITH算法进行改进,以有效编码高光谱干涉图像的小波变换域。实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40dB的峰值信噪比,同时有效的保护了光谱信息。A compression algorithm based on 3D-DWT and listless 3D SPIHT in conjunction with Band of Interest （BOI） for hyperspectral images is presented. It is specially developed for the LASIS （Large Aperture Static Imaging Spectrometer） system according to its interference properties. Firstly, decompose the hyperspectral image sequences with asymmetric uniform-tree 3D-DWT. Secondly, protect its major hyperspectral coefficients by BOI method. Finally, give a modified listless 3DSPIHT algorithm to encode the transformed images. The numerical experiment results show that the Peak Signal-to-noise Ratio （PNSR） is more than 40 dB at 8：1 compression rate; and achieves an efficient protection of hyperspectral information.

关 键 词：高光谱图像压缩 三维离散小波变换 三维层树集合分割排序算法 感兴趣区域 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]