基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测  

作　　者：覃婷[1] 闫丽娜[1] 王彤[1] 

机构地区：[1]山西医科大学卫生统计教研室,030001

出　　处：《中国卫生统计》2011年第1期101-103,105,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：全国统计科研重点项目(2009LZ033);教育部科学技术研究重点项目(206020);国家自然科学基金(81072385)

摘　　要：高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类，发现新的标记物和新的治疗靶标，并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注，并取得了很大的进展。

关 键 词：生存预测 生物信息 肿瘤患者 DNA微阵列技术 药物基因组 癌症分类 分子水平 基因组扫描 

分 类 号：R730.4[医药卫生—肿瘤]