基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法  

Anfis soft-sensing method for leaf water potential based on micro-environment information

作　　者：翟艺书[1] 卢胜利[2] 储健[2] 田立国[2] 

机构地区：[1]天津职业技术师范大学理学院,天津300222 [2]天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院,天津300222

出　　处：《天津职业技术师范大学学报》2011年第1期15-18,共4页Journal of Tianjin University of Technology and Education

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772167)

摘　　要：针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。Aiming at the problem of continuous measurement for leaf water potential, a new soft-sensing mod- eling method is proposed. By combining the theory of SPAC, the new mehod choosed eight accessible microenvironment information as the correlation instrumental variables, then an 8 input-loutput ANFIS model for leaf water potential is established. Simulation results have verified the efficiency of the method and high estimating precision.

关 键 词：叶水势 自适应神经模糊推理系统 辅助变量 软测量 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]