基于混合颜色空间的免疫组化图像分割研究  

Research on Immunohistochemical Image Segmentation Based on Hybrid Color Space

作　　者：王慧[1] 江锋[2] 叶永安[2] 闵乐泉[1,3] 李为东[3] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]北京中医药大学东直门医院,北京100070 [3]北京科技大学应用科学学院,北京100083

出　　处：《计算机工程》2011年第5期22-24,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目"细胞神经网络的若干基本性质及部分应用的研究"(60674059);北京中医药大学自主选题基金资助项目"抗纤抑癌对肝癌前病变肝细胞生长因子及其受体调控作用的研究"(2009JYBZZ-JS078)

摘　　要：根据大鼠肝脏免疫组化彩色图像的特征,提出一种阳性产物分割算法。在任意3幅图像中选择一批样本点,通过对这些样本点的分析找到阳性像素在RGB和HSI空间中的特征,根据这些特征提取阳性产物所在区域,采用中值滤波方法去除噪声。实验结果表明,该算法约有82.9%的分割结果与病理医生目视鉴别结果一致,比现有算法更适合大鼠肝脏免疫组化彩色图像的分割。A novel method for positive area extraction is proposed according to the characteristics of immunohisechemical color images for mouse liver.Images are transformed from RGB to HSI.It is found that the positive pixels through analyzing the sample pixels in three arbitrary images.Median filtering algorithm is used to remove the wrong areas.Experimental results show that 82.9% results are in accordance with the estimation of physicians.In comparison with other methods,this algorithm is more appropriate and effective.

关 键 词：图像分割 混合颜色空间 免疫组化彩色图像 中值滤波 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]