基于支持向量机的电机故障预测研究  

Support Vector Machine Based Prediction of Fault

作　　者：朱伟[1] 李东辰[1] 闫琪娇[1] 庞敏敏[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001

出　　处：《煤矿机械》2011年第3期253-254,共2页Coal Mine Machinery

摘　　要：对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。Attempts to the prevalence of current condition monitoring and fault detection and prediction of the introduction are described in detail ,then made a qualitative analysis to the failure prediction method in the application of modern industrial production, and support vector machine on a small sample training and data processing method is more effective and introduced to the motor to the fault prediction.

关 键 词：故障预测 状态监测 支持向量机 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP39[自动化与计算机技术—控制科学与工程]