基于改进算法的BP神经网络在故障诊断中的应用  

Research on fault diagnosis base on the BP neural network with improvement calculating method

作　　者：车建国[1] 耿学和 杨作宾[1] 许荣[1] 

机构地区：[1]防空兵指挥学院,郑州450052 [2]天津预备役高炮师二团,天津300350

出　　处：《战术导弹控制技术》2011年第1期44-47,共4页

摘　　要：BP神经网络凭借其自身的优势被广泛的应用于故障诊断领域,本文介绍了有动量梯度下降法的BP神经网络,在分析故障诊断机理的基础上建立了BP神经网络模型,然后通过模型对某型装备进行故障诊断,并运用Matlab软件进行仿真得出结果。BP neural network was widely used in fault diagnosis.The BP Neural Network with momentum gradient descending method is introduced,and the BP neural network model is built up based the analysis of fault diagnosis mechanism.Then,with the model to diagnose a certain equipment,the simulation result comes out by using Matlab software.

关 键 词：BP神经网络 故障诊断 梯度下降法 

分 类 号：V448[航空宇航科学与技术—飞行器设计]