基于数据挖掘技术的CRM应用仿真研究  

Based on the Advantages of Data Mining and CRM Applications

作　　者：潘光强[1] PAN Guaug-qiang （Anhui University of Technology, Maanshan 243002, china）

机构地区：[1]安徽工业大学,安徽马鞍山243002

出　　处：《电脑知识与技术》2011年第3期1481-1483,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。该文就关于CRM系统结构和与数据挖掘技术相结合的优势，通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用，可以通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型，并发现不同类客户的需求特征，从而提供不同的营销策略和服务，维系老客户，发现新客户，不断提升客户价值，增加客户满意度。Customer resources has become one of the most important strategic resources, businesses also spend a lot of money to build this customer relationship management （CRM） system. This article on the CRaM system structure and data mining technology combined with the advantages of data mining techniques demonstrated by examples of practical application in the CRM, sales data can be associated to the business of the company＇s large number of customers into different types, and found characteristics of different types of customer needs, providing different products and services, maintaining existing customers, finding new customers, improve customer satisfaction.

关 键 词：客户 客户关系管理 数据挖掘 客户满意度 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]