扰动抑制无模型自适应控制的鲁棒性分析  

The robustness of model-free adaptive control with disturbance suppression

作　　者：卜旭辉[1] 侯忠生[1] 金尚泰[1] 

机构地区：[1]北京交通大学先进控制系统研究所电子信息工程学院,北京100044

出　　处：《控制理论与应用》2011年第3期358-362,共5页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(60834001);国家自然科学基金资助项目(60774022)

摘　　要：针对一类存在测量扰动的SISO非线性离散时间系统,研究无模型自适应控制算法的扰动作用问题.首先给出了系统输出误差与测量扰动的关系,分析了测量扰动对控制性能的影响.然后提出了一种带有滤波器的改进无模型自适应控制算法,该算法较常规无模型自适应控制算法可有效抑制测量扰动的作用.仿真结果验证了理论分析的正确性.For a class of single-input single-output（SISO） nonlinear discrete-time systems, the measurement disturbance impacts to a model-free adaptive control are considered. The relationship between the output error and the measurement disturbance are given, and the influence of the measurement disturbance is also analyzed. Then, an improved model-free adaptive control algorithm with a filter is proposed, which suppresses the measurement disturbance effectively. The analysis is supported by simulations.

关 键 词：无模型自适应控制 测量扰动 滤波算法 鲁棒性 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]