基于BP神经网络和AR模型的人口预测  

Based on the artificial neural network of population prediction

作　　者：贾楠[1] 胡红萍[1] 白艳萍[1] 

机构地区：[1]中北大学理学院,山西太原030051

出　　处：《商丘师范学院学报》2011年第3期6-9,共4页Journal of Shangqiu Normal University

基　　金：2009年国家自然科学基金资助项目(60876077);2009年山西省自然科学基金资助项目(2009011018-3)

摘　　要：利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.Two types of population forecasting models based on AR model and BP neural network are developed by using MATLAB software,collecting the national birth rate,mortality,elderly raising rate etc.indicators as sample.Using BP and AR model training it respectively to predict the closing population of 5 years.The result shows that the two methods predict population are feasible and error is very small.But AR model is more suitable for linear forecast,and BP network more suitable for nonlinear prediction.

关 键 词：BP神经网络 AR模型 人口预测 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]