人工神经网络和最小二乘回归在XRF定量分析中的应用比较  

Comparision of artificial neural network with Least-Square regression in quantitative analysis of XRF

作　　者：郭盘林[1] 王基庆[1] 乐安全[1] 朱节清[1] 

机构地区：[1]中国科学院上海原子核研究所,上海201800

出　　处：《核技术》1999年第12期725-729,共5页Nuclear Techniques

基　　金：国家自然科学基金;中国科学院的资助

摘　　要：采用人工神经网络的误差反向传输算法，定量分析了Ｐｔ、Ｐｄ二元合金的荧光Ｘ射线能谱，并与最小二乘回归法进行了比较。Backward error propagation logarithm of artificial neural network in XRFquantitative analysis of Pt-Pd alloy were presented in this paper. The results werecompared with least-square regression method. The technique of artificial neuralnetwork was proved more convenient and reliable.

关 键 词：神经网络 最小二乘回归 荧光X射线能谱 铂钯合金 

分 类 号：O657.34[理学—分析化学] TG146.3[理学—化学]