MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验贝叶斯估计  

Empirical Bayes Estimators of Reliability Performances of Burr Ⅻ Parts under MLINEX Loss

作　　者：王琳[1] 师义民[1] 袁修国[1] 

机构地区：[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072

出　　处：《青岛科技大学学报（自然科学版）》2011年第2期204-207,共4页Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(70471057);陕西省教育厅自然科学基金项目(03JK065)

摘　　要：基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,研究MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验Bayes估计。利用MLE方法求出超参数的估计,从而得出未知参数、可靠度及失效率函数的经验Bayes估计。最后通过Monte-Carlo方法给出随机仿真例子,表明当样本容量m相同时,截尾数n越小,均方误差越小;当截尾数n相同时,样本容量m越大,均方误差越小。Based on progressively type Ⅻ censored samples,the empirical Bayes estimators of reliability performances for Burr Ⅻ distribution are studied under MLINEX loss.The empirical Bayes estimators of the unknown parameter,the reliability function and failure rate are derived where hyper-parameter is estimated using maximum likelihood method.Finally,we present a numerical example by means of the Monte-Carlo simulation to illustrate the method we use is correct.

关 键 词：经验BAYES估计 BurrⅫ MLINEX损失 逐步增加Ⅱ型截尾样本 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]