基于BP神经网络的动态交通流量预测  

Forecast of Dynamical Traffic Flows Baseed on BP Artificial Neural Network

作　　者：张伟杰[1] 高彤[1] 

机构地区：[1]吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春130118

出　　处：《吉林建筑工程学院学报》2011年第2期80-82,共3页Journal of Jilin Architectural and Civil Engineering

基　　金：吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(2009第414号)

摘　　要：本文通过对BP神经网络和影响交通流量因素的分析,采用Windrow-Hoff学习算法、Kolmogorov定理和trainlm训练方法,实现对长春市开运街和湖西路路段动态交通流量的预测.The thesis analyzes BP artificial neural network and factors of affecting traffic flows,adopts algorithm of Windrow-Hoff learning,theory of Kolmogorov and drill of Trainlm,realizes the forecast of dynamical traffic flows on Kaiyun street and Huxi road in Changchun.

关 键 词：神经网络 BP神经网络 交通流量 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]