CUDA平台下多核GPU高性能并行编程研究  

Research on Parallel Programme of High Performance Computing Based on CUDA Platform for Multicore GPU System

作　　者：吴长茂[1] 张聪品[1] 张慧云[1] 王娟[1] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007

出　　处：《河南机电高等专科学校学报》2011年第1期19-21,29,共4页Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College

基　　金：河南省自然科学基金项目(092300410152);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2006年);河南省科技攻关项目(2007520026)

摘　　要：现代GPU拥有强大的计算能力。文中提出了利用GPU解决高性能计算的问题,包括GPU编程的方法、高性能计算问题的划分原则等。实验表明,GPU高性能计算相比多核CPU具有更高的效率。A CUDA solution to solve high performance problem is offered based on modern GPU that owns strong computing ability.The solution includes how to make a CUDA programme,as well the principles how to divide a high performance problem into parallel parts.The experimental results demonstrate that the CUDA programme is much more efficient than that of CPU programme.

关 键 词：GPU CUDA 并行 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]