王娟

作品数：3被引量：15H指数：2
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供职机构：河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：句子主观性情感粗糙集K-MEANS算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划河南省自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
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基于情感词汇本体的主观性句子倾向性计算被引量：10
《计算机应用》2012年第6期1678-1681,1684,共5页王晓东 王娟 张征 
河南省科技攻关计划项目(102300410198)
如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题。提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集。依据情感词汇本体和规则集,提出连续...
关键词：情感词汇本体 主观性句子 3-POS模型 倾向性计算 
CUDA平台下多核GPU高性能并行编程研究被引量：1
《河南机电高等专科学校学报》2011年第1期19-21,29,共4页吴长茂 张聪品 张慧云 王娟 
河南省自然科学基金项目(092300410152);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2006年);河南省科技攻关项目(2007520026)
现代GPU拥有强大的计算能力。文中提出了利用GPU解决高性能计算的问题,包括GPU编程的方法、高性能计算问题的划分原则等。实验表明,GPU高性能计算相比多核CPU具有更高的效率。
关键词：GPU CUDA 并行 
基于粗糙集的混合属性数据聚类算法被引量：4
《计算机应用》2010年第A12期3377-3379,共3页范黎林 王娟 
河南省科技攻关项目(092102210316;102102210175)
传统聚类方法将对象严格地划分到某一类,但是很多时候边界对象不能被严格地划分。基于粗糙集的k-means聚类算法和基于粗糙集的leader聚类算法,利用粗糙集理论将数据对象划分到一个簇的上近似集或下近似集当中,提供了一种新的处理不确定...
关键词：聚类 粗糙集 K-MEANS算法 混合属性 
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