吴长茂

作品数：4被引量：3H指数：1
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供职机构：河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：GPUCUDA平台CUDA多核垃圾收集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
所获基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划河南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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CUDA平台下多核GPU高性能并行编程研究被引量：1
《河南机电高等专科学校学报》2011年第1期19-21,29,共4页吴长茂 张聪品 张慧云 王娟 
河南省自然科学基金项目(092300410152);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2006年);河南省科技攻关项目(2007520026)
现代GPU拥有强大的计算能力。文中提出了利用GPU解决高性能计算的问题,包括GPU编程的方法、高性能计算问题的划分原则等。实验表明,GPU高性能计算相比多核CPU具有更高的效率。
关键词：GPU CUDA 并行 
CUDA平台下LISP2算法垃圾收集并行研究
《计算机工程与应用》2010年第33期75-77,138,共4页张聪品 吴长茂 赵理莉 
河南省自然科学基金No.092300410152;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2006年);河南省科技攻关项目No.2007520026~~
为了提高垃圾收集效率,降低垃圾收集耗费时间,提出一种基于LISP2算法的并行节点复制垃圾收集算法,给出了在CUDA环境下该算法的实现。实验结果显示,该算法在CUDA环境下能有效提高垃圾收集效率。
关键词：垃圾收集 基于统一计算设备架构(CUDA) 图形处理器(GPU) LISP2算法 并行 
多核系统下并行节点复制垃圾收集算法
《计算机应用》2010年第11期2876-2879,共4页张聪品 吴长茂 赵理莉 
河南省自然科学基金资助项目(092300410152);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2006年);河南省科技攻关项目(2007520026)
为了提高垃圾收集效率,减少用户程序等待时间,提出了一种在多核系统下基于LISP2算法的并行节点复制算法。该算法通过把LISP2算法的4个垃圾收集阶段分别并行化来实现并行垃圾收集。实验结果显示,该算法在多核系统下能有效提高垃圾收集效率。
关键词：多核 垃圾收集 LISP2算法 并行 
基于字词分类的层次分词方法被引量：2
《计算机应用》2010年第8期2034-2037,共4页张聪品 赵理莉 吴长茂 
河南省基础与前沿技术研究计划项目(092300410152);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目;河南省科技攻关项目(2007520026)
中文分词是自然语言处理的基础性问题。条件随机场模型分词过程中出现的切分粒度过小和多字粘连造成的错分问题,是影响分词结果的两个主要原因。提出了一个基于字词分类的层次分词模型,该模型采用多部有效词典进行处理,在外层分词系统...
关键词：中文分词 字词分类 多词典分词 条件随机场 
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