加筋板极限压缩强度的对传神经网络计算  

APPLYING COUNTERPROPAGATION NEURAL NETWORKS(CPU) TO PREDICT THE ULTIMATE COMPRESSIVE STRENGTH OF STIFFENED PANELS

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作  者:魏东[1] 张圣坤[1] 周继胜[1] 

机构地区:[1]上海交通大学

出  处:《中国造船》1999年第3期57-64,共8页Shipbuilding of China

摘  要:基于大量实验结果,提出了用对传神经网络(CPN)计算加筋板极限强度的方法。与近年 来提出的双参数拟合多项式比较,CPN可考虑更多的设计参数,并充分利用实验数据,因此拟 合精度更高。Based on plenty of experimental results, a CPN method to predict the ultimate compressive strength of stiffened panels is developed. Comparing to bi-parameter imitation polynomial, CPN method can consider more parameters and make full use of experimentsal data, so it will atlain higher precision.

关 键 词:加筋板 极限强度 对传神经网络 船舶 

分 类 号:U661.43[交通运输工程—船舶及航道工程]

 

参考文献:

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