GPU加速的三维人脸真实表情合成  

GPU-Accelerated Parallel Realistic 3D Facial Expression Synthesis

作　　者：韩松[1] 潘纲[1] 傅俊康[1] 张宇霆[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2011年第5期747-755,共9页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金(61070067);国家"八六三"高技术研究发展计划(2008AA01Z149)

摘　　要：为了对输入的某用户中性表情的三维人脸合成出尽量接近该用户的、带所指定表情类型的三维人脸,提出一种三维人脸表情并行合成算法.使用基于主测地分析(PGA)和径向基函数(RBF)的学习方法建立人脸真实表情模型,并借助泊松方程变形实现表情的合成;由于采用GPU并行执行,因此能够有效地对三维人脸模型进行表情实时合成,且具有高度可并行计算的特性.在BU-3DFED数据库上的实验结果表明,使用GPU加速后,文中算法的执行速度是使用普通双核CPU执行速度的13倍,并达到近实时合成的性能.In order to synthesize a realistic expression for people with their neutral face models,we propose a new parallel 3D facial expression synthesis method.We firstly build a realistic expression model by integrating the principal geodesic analysis（PGA） with radial basis function（RBF） method.Then a Poisson-based deformation method is used to synthesize realistic expressions.The proposed approach is very suitable for acceleration by GPU parallel programming.It can effectively synthesize realistic 3D facial expressions with high-resolution.The experimental result on the public BU-3DFED database demonstrates that the execution speed implemented using GPU is 13 times faster than using Dual-core CPU.It achieves near real-time synthesis performance.

关 键 词：三维人脸表情合成 主测地分析 径向基函数 泊松方程 GPU 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]