基于粗集—支持向量机的煤炭生产成本的研究  

作　　者：蔡振禹[1] 马兴民[1] 邵永华[1] 

机构地区：[1]河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056038

出　　处：《煤炭工程》2011年第5期132-134,共3页Coal Engineering

摘　　要：煤炭能源是我国的基础能源,煤炭工业支撑着国民经济的快速发展。煤炭产供需基本平衡中偏紧。煤炭价格高位趋稳,但生产成本大幅增加,成本增幅大于价格上涨,煤炭企业经济效益或将走低,有一个合理的生产成本预测模型对市场的需求稳定至关重要。为此针对煤炭生产成本相关因素的复杂性,无法有效的进行预测的问题,应用粗集理论,对影响因素进行属性约简后应用支持向量机理论建立了煤炭生产成本预测模型,最后有效的对煤炭生产成本进行了预测,且此法是可行的,从而为煤炭的成本预测提供了一个新方法。

关 键 词：粗集 SVM 属性约简 生产成本 预测 

分 类 号：TD-9[矿业工程]