蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用  

作　　者：王国辉[1] 叶宁[1] 邹德东[1] 冯立国[1] 张岩[1] 张东[1] 

机构地区：[1]煤炭科学研究总院沈阳研究院,辽宁抚顺113122

出　　处：《煤矿安全》2011年第5期102-105,共4页Safety in Coal Mines

摘　　要：针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著。

关 键 词：煤矿井下二次测爆装置 蚁群算法 BP神经网络 传感器故障识别 

分 类 号：TD772[矿业工程—矿井通风与安全]