LMS和RLS自适应滤波算法对比研究  

Comparative Study between LMS and RLS Adaptive Filter Algorithm

作　　者：李姣军[1] 李刚[1] 李恒[1] 

机构地区：[1]重庆理工大学,重庆400054

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2011年第2期132-134,144,共4页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：重庆市自然科学基金项目(CSTC2009BB2420);重庆市教委科技研究项目(KJ100810)

摘　　要：介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方(LMS,Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS,RecursiveLeast Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究。仿真结果及实例均表明,两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰,但相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性。This paper introduces the basic principle of adaptive filter.The two basic LMS and RLS adaptive algorithm are simulated and their performances are compared.Simulation results and examples indicate that：both algorithms shall be restrained effectively and offset all sorts of interference,but RLS algorithm possesses better convergence and stability.

关 键 词：自适应滤波 最小均方 递归最小二乘 对比研究 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]