基于神经网络的多因素身份认证方法  

Method of Multi-Factor Authentication Based on Neural Network

作　　者：夏亮[1] 韩冬[1] 马书才 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林长邮通信建设股份有限公司,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2011年第2期169-173,共5页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

摘　　要：为防止网络欺诈和身份盗窃,根本解决客户身份的安全问题,在分析用户身份的组成和识别方法的基础上,提出了面向多身份因素的智能身份认证方法。该方法结合神经网络技术,把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例,设计了应用模型。该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题,能有效地抵御身份盗窃,极大地提高了认证的可靠性。In order to prevent network fraud and identity theft and to increase authentication security, an intelli- gent authentication method based on neural network and multi-factor was improved. Based on analysis of the composing and distinguishing of identification, this method focuses the customers＇ action. An application model which can be used in e-commerce system is designed. Resolved the problem of traditional authentication method which depends on a few of identity factors, identity theft can be prevented, security of authentication is increased.

关 键 词：神经网络 多因素 身份认证 BP神经网络 电子商务 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]