动态多项式分布模型及Bayes预测  

Dynamic Polynomial Distribution Models and Bayesian Forecasting

作　　者：周长银[1] 张孝令[1] 刘福升[1] 

机构地区：[1]山东矿业学院济南分院,山东济南250031

出　　处：《系统工程理论与实践》1999年第10期122-124,共3页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：山东省自然科学基金

摘　　要：给出了观测值服从多项式分布的动态多项式分布模型， 并在自然参数Ｂｔ 与状态参数θｔ之间满足ｆ（Ｂｔ） ＝ Ｆ′ｔθｔ 的假设下，In this paper the dynamic polynomial distribution model for observations following polynomial distribution is proposed. Assuming the relation \$f(B\-t)=F\+′\-tθ\-t\$ between the natural parameter and system parameter, the updating recursion of the model parameters is given on the basis of conjugate distribution. And Bayesian forecasting is derived, too.

关 键 词：多项式 分布模型 BAYES预测 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]