张孝令

作品数：15被引量：14H指数：2
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供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：贝叶斯预测动态模型BAYES预测BAYESIAN非线性动态模型更多>>
发文领域：理学机械工程更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《经济数学》《山东科技大学学报（自然科学版）》《系统工程理论与实践》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金煤炭科学基金国家自然科学基金更多>>
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贝叶斯动态线性模型的组合预测被引量：1
《山东科技大学学报（自然科学版）》2002年第3期16-17,24,共3页蒋金凤 刘福升 张孝令 
组合预测就是将随机变量或向量的点预测进行组合 ,这些预测是根据几个模型所给出的。一般的方法是求这些点预测的算术平均值。本文给出的是根据模型的预测精度确定权的贝叶斯动态线性模型的组合预测 。
关键词：贝叶斯动态线性模型 组合预测 预测精度 随机变量 点预测 贝叶斯预测 算术平均值 
动态多项式分布模型及Bayes预测被引量：2
《系统工程理论与实践》1999年第10期122-124,共3页周长银 张孝令 刘福升 
山东省自然科学基金
给出了观测值服从多项式分布的动态多项式分布模型， 并在自然参数Ｂｔ 与状态参数θｔ之间满足ｆ（Ｂｔ） ＝ Ｆ′ｔθｔ 的假设下，
关键词：多项式 分布模型 BAYES预测 
采样间隔非均匀情况下的季节模型及其贝叶斯预测被引量：1
《山东矿业学院学报》1999年第1期92-95,共4页蒋金凤 刘福升 张孝令 
主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型，当观测误差方差Ｖｔｉ已知时，给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。
关键词：采样间隔 季节模型 贝叶斯预测 非均匀 
动态指数分布模型及Bayes预测被引量：1
《经济数学》1998年第Z1期65-67,共3页周长银 张孝令 陈桂东 
山东省自然科学基金!94A0404
本文给出了观测值服从指数分布的动态指数分布模型，并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ω_t=F'_tθ_t的假设下，利用共轭分布给出了动态指数分布模型多数的修正递推及其预测．
关键词：动态指数分布模型 共轭分布 修正递推 BAYES预测 
模型监控在预测中的应用
《数学的实践与认识》1998年第2期118-123,共6页陈晓强 富元斋 张孝令 
山东省自然科学基金资助
本文利用贝叶斯因子法讨论了一类贝叶斯动态模型的监控问题。
关键词：备择模型 贝叶斯因子 预测 模型监控 
模型参数分布未知的贝叶斯预测
《山东矿业学院学报》1997年第3期328-333,共6页张孝令 杨新章 刘安 
山东省自然科学基金
本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法，从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。
关键词：线性贝叶斯方法 模型参数分布 贝叶斯预测 
设备诊断的Bayesian预测及其改进的SPRT方法
《振动工程学报》1995年第2期167-171,共5页刁柏青 吴雅 杨叔子 张孝令 
煤炭自然科学基金
提出了设备诊断的Ｂａｙｅｓｉａｎ预测方法，并针对该方法中检测延迟的不足，给出了均值和方差都发生变化时改进的ＳＰＲＴ方法并且讨论了累积Ｂａｙｅｓｉａｎ因子的递推公式及其运行长度。
关键词：故障诊断 贝叶斯决策 Bayesian因子 运行长度 
Bayesian预测及其在钢丝绳缺陷识别中的应用
《振动．测试与诊断》1994年第2期7-13,共7页刁柏青 张孝令 石磊 吴雅 
国家自然科学基金;煤炭科学基金
本文提出了动态系统故障诊断的Ｂａｙｅｓｉａｎ预测方法，为机电设备诊断提供了新的理论，对钢丝绳检测信号的状态定量识别设计了一种新的算法并且通过实例进行了验证．
关键词：动态系统 贝叶斯预测 钢丝绳 
非线性动态模型的迭代滤波及Bayes预测
《山东矿业学院学报》1993年第2期181-185,共5页葛颜祥 张承进 张孝令 
就观测误差方差V_t已知和V_t=V常数未知两种情况,对于非线性动态模型,利用新获得的观测值y_t及滤波公式重新对t—1时刻的状态进行估计,改进了均值与随机状态向量的接近程度,然后重新对非线性函数进行线性化,之后再进行滤波,直到均值和...
关键词：非线性 动态模型 迭代滤波 预测 
多过程动态线性模型及Bayes预测
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》1992年第3期18-24,共7页张孝令 刘福升 张承进 
本文讨论了多过程动态线性模型.根据结构和应用目的的不同,将多过程模型分为两类.第一类是由动态线性模型离散概率混合而成的,主要用于模型选择;第二类在不同的时刻用不同的模型来拟合序列,然后再离散混合,它主要用于变化较大或有突发...
关键词：多过程 动态线性模型 BAYES预测 
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