一种改进的矢量曲线特征点提取方法  

An Improved Feature Extraction Method of Vector Curves

作　　者：喜文飞[1] 方源敏[1] 隋玉成[1] 王涛[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093

出　　处：《江西科学》2011年第2期282-284,共3页Jiangxi Science

摘　　要：在信息完整的情况下,减少空间数据的数据量对数据的加工处理、数据的管理及传输具有重要意义。分析了已有的道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)数据压缩算法,提出了一种更为简单的特征点提取方法,该算法以矢量数据的坐标为信息,以斜率为约束条件,通过仿真实验,该算法在提取矢量曲线特征点的过程中比Douglas-Peucker算法更为简单,对复杂曲线的特征点提取也非常准确。In the case of complete information and reduce the amount of data on spatial data processing,data management and transmission of great significance.This paper analyzes the existing Douglas-Puke（Douglas-Peucker） data compression algorithm,a simpler feature extraction method,the algorithm to vector data coordinates information to slope constraints.Through simulation,the algorithm in extracting feature points vector curve over the course of Douglas-Peucker algorithm is simpler,complex curves of feature extraction is also very accurate.

关 键 词：数据压缩 斜率 仿真实验 矢量曲线 特征点 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]