人脸检测与跟踪系统的设计  

Design of face detection and tracking system

作　　者：王迺琳[1] 刘瑞安[1] 张咪咪[1] 

机构地区：[1]天津师范大学物理与电子信息学院,天津300387

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期45-49,共5页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

基　　金：天津自然科学基金(09JCYBJC00100);滨海新区科技特派员科技专项(SB20080079);天津师范大学博士基金(52LX32)

摘　　要：基于Adaboost人脸检测原理,结合Windows下的Visual C++编程,设计了人脸检测系统.通过MIT人脸库和自建人脸库结合的方法,且对该人脸库进行有效的训练,实现人脸检测功能,提高了检测率和检测速度.利用连续自适应均值移动算法(Continuously Adaptive Mean Shift,Camshift)对人脸进行跟踪,并对Camshift算法进行改进,利用Adaboost人脸检测初始化模板的方法,将检测与跟踪结合起来,有效提高了人脸跟踪效率.Based on the face detection theory of Adaboost,incorporating with the program of Visual C＋＋ in Windows,a face detection system is designed.This system realizes the function of face detection and increases detection rate and speed by the combination of MIT face database and self-created face database,and the effective training of face database.Utilizing continuously adaptive mean shift（Camshift） algorithm to track the face,the Camshift algorithm is improved.Utilizing the method of initialization template of Adaboost face detection,the detection is combined with tracking to increase the face tracking efficiency.

关 键 词：人脸检测 人脸跟踪 ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]