检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:罗德安[1] 宋晓华[1] 廖丽琼[1] 吴志群[1]
机构地区:[1]北京建筑工程学院测量工程系,北京100044
出 处:《测绘通报》2011年第5期1-4,共4页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金资助项目(40871196);北京市优秀人才培养资助项目(20061D0501700244);北京建筑工程学院博士基金项目(1005002)
摘 要:借鉴数据挖掘领域内的离群点探测技术,提出适合于海量点云数据的、基于切片技术的粗差探测算法,该算法将三维点云经过切片降为二维点,有效解决了三维环境下邻域搜索和粗差指标计算效率低下的问题,使算法整体效率和易用性得以显著提高。
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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