一种基于区分矩阵的实值属性约简算法  

The Algorithm for Numerical Attribute Reduction Based on Discernibility Matrix

作　　者：周丽[1] 吴根秀[1] 晏伟峰[1] 李灿泽[1] 

机构地区：[1]江西师范大学数学与信息科学学院,江西南昌330022

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期135-139,共5页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60963014);江西省自然科学基金(2007GZS0186)资助项目

摘　　要：通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.The algorithm for numerical attribute reduction is studied by rough set theory.The algorithm for attribute reduction on decision information systems is presented.Furthermore,experimental results with UCI data sets show that this method can select a few attributes and keep or improve classification ability.

关 键 词：邻域粒化 相似度 区分矩阵 集合覆盖 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]