李灿泽

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：证据理论覆盖粗糙集K-NN核函数邻域粒化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国软科学》《江西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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覆盖粗糙集模型转化的方法研究被引量：1
《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期391-395,426,共6页李灿泽 吴根秀 晏伟峰 周丽 
国家自然科学基金(60963014);江西省自然科学基金(2007GZS0186)资助项目
通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系,给出了一种新的转化方法.新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其覆盖约简导出的划分一致等结论,而且得出了由覆盖导出的等价关系的上、下近似算子更加细分等优良性质;...
关键词：覆盖粗糙集 Pawlak粗糙集 覆盖度 邻域覆盖 覆盖约简 
一种基于区分矩阵的实值属性约简算法被引量：3
《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期135-139,共5页周丽 吴根秀 晏伟峰 李灿泽 
国家自然科学基金(60963014);江西省自然科学基金(2007GZS0186)资助项目
通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.
关键词：邻域粒化 相似度 区分矩阵 集合覆盖 属性约简 
基于证据理论与核函数的k-NN分类新方法
《中国软科学》2010年第S1期393-397,402,共6页李灿泽 吴根秀 
国家自然科学基金资助项目(60963014);江西省自然科学基金资助项目(2007GZS0186);江西省教育厅科技项目(2008GJJ08151)
实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,采用规...
关键词：证据理论 核函数 规划 相容概率 k-NN分类 
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