利用神经网络预测铸坯表面温度  

Research on artificial neural network model for predicting temperature of slab surface

作　　者：富平原 杨遴杰[2] 陈伟庆[2] 

机构地区：[1]临汾钢铁公司 [2]北京科技大学

出　　处：《连铸》1999年第6期21-23,共3页Continuous Casting

摘　　要：以试验研究为基础,采用人工神经网络方法建立了连铸坯表面温度预测模型,该模型的预测误差为5～10℃。Based on experiments, a model for predicting the temperature of slab surface is established by employing artificial neural network. the accuracy of prediction of the model is between 5 - 10℃ .

关 键 词：连铸 表面温度 人工神经网络 连铸坯 

分 类 号：TF777[冶金工程—钢铁冶金] TF345.03