杨遴杰

作品数：2被引量：13H指数：2
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发文主题：钢液温度神经网络神经网络预测LF-VDCC更多>>
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LF-VD-CC钢液温度预报被引量：11
《钢铁》2000年第1期13-16,共4页杨遴杰 陈伟庆 于平 李连仓 朱立国 
利用神经网络方法开发了ＬＦ—ＶＤ—ＣＣ钢液温度预报模型。生产现场实时预报检验结果表明，预报值与实测值的误差在０～７ ℃之间的炉次为８５ ％ ，最大误差不超过１０ ℃。程序中的数据更新功能，可使预报精度不受渐变因数的影响。
关键词：钢液温度 神经网络 预报模型 炼钢 
利用神经网络预测铸坯表面温度被引量：2
《连铸》1999年第6期21-23,共3页富平原 杨遴杰 陈伟庆 
以试验研究为基础,采用人工神经网络方法建立了连铸坯表面温度预测模型,该模型的预测误差为5～10℃。
关键词：连铸 表面温度 人工神经网络 连铸坯 
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