基于BP神经网络模型的上市公司增发再融资效率分析  

作　　者：唐学书[1] 李小燕[1] 

机构地区：[1]北京化工大学经济管理学院,北京100029

出　　处：《财会月刊（中）》2011年第5期19-22,共4页finance and accounting monthly

基　　金：国家自然科学基金资助项目"线性信息动态视野下剩余收益估值模型的实证研究"(项目批准号:70802006);教育部人文社会科学研究项目"新企业会计准则下盈余结构的价值相关性研究"(项目批准号:08JA630009)的阶段性研究成果

摘　　要：本文运用BP神经网络模型,以沪深两市2007～2008年实行增发的245家上市公司为研究对象,对我国上市公司增发再融资效率进行了实证研究。研究结果显示:73.4%的上市公司增发再融资效率不高,仅有26.6%的上市公司增发再融资效率较好,我国上市公司增发再融资效率总体呈低效状态。本文最后分析了增发再融资效率不高的主要原因,并提出了上市公司提高再融资效率的具体途径。

关 键 词：上市公司 增发再融资效率 BP神经网络模型 

分 类 号：F275.1[经济管理—企业管理]