基于时序逻辑的时序数据库中知识发现方法  

Approaches of Discovering Knowledge in Temporal Databases Based on Temporal Logic

作　　者：王清毅[1] 范焱 蔡庆生[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机系,合肥230027

出　　处：《计算机科学》1999年第8期68-70,89,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对知识发现的研究与开发进展很快。众多现实世界(如天气预报、电信、金融)的数据库中数据都是随时间变化的,即数据具有时序性。目前,时序数据库中的知识发现问题正逐渐引起KDD研究者的兴趣。This paper first gives the definitions of temporal database, temporal operator and temporal logic programming, and then discusses the temporal relations between the facts in the temporal databases. Some concepts such as fact sequence < class of temporal pattern are also defined. The approaches of discovering two classes of temporal patterns are described in detail.

关 键 词：时序数据库 知识发现 时序逻辑 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]