马氏环境中马氏链转移概率几何平均及其泛函的强极限定理  

Some Strong Limit Theorems of Geometric Average of Transition Probabilities and Their Function for Markov Chains in Markovian Environments

作　　者：李应求[1] 汪和松[1] 王众[2] 

机构地区：[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,长沙410076 [2]湖南电子科技职业学院,长沙410217

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2011年第2期508-517,共10页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10471012;10771021);教育部留学回国人员科研启动基金([2005]564);湖南省自然科学基金(08JJ3007);湖南省教育厅自然科学基金(07A003;08C120)资助

摘　　要：该文利用分析方法区间剖分法,给出了状态有限的单无限马氏环境中马氏链转移概率几何平均的两个用不等式表示的强极限定理;研究了此链的泛函的极限性质,得到了一类不同于通常强大数定律的强极限定理.By using analytic method,the strong limit theorems expressed by inequalities relative to geometric average of transition probabilities for fintie state Markov chains in single infinitely Markovian environments are obtained.Furthermore,their functional limit properties are studied and a class of strong laws of large numbers different from usual ones are obtained.

关 键 词：马氏环境 马氏链 强极限 几何平均 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]